Клиент
Magnum
Проекты / Magnum
Magnum: уведомления и LMS
Слой уведомлений, который держит сотрудников в курсе обучения и даёт HR говорить с нужной группой, а не со всей компанией.
Каналы
Telegram · WhatsApp
Источники
Moko · Magnum Space
Magnum
Синхронизация с LMS, уведомления по обучению в Telegram и WhatsApp, эскалация на руководителя, админка для сегментированных рассылок.
Что делали
Две системы на одной платформе: напоминания по обучению, привязанные к LMS, и сегментированные рассылки для внутренних коммуникаций.
Что было важно
LMS не отдаёт события. Поэтому систему пришлось научить ловить изменения самостоятельно: регулярная синхронизация, диф статусов, и только потом нужное напоминание нужному человеку в нужный момент.
Что вышло
Синхронизация с LMS, напоминания по обучению с эскалацией на руководителя, админка для сегментированных рассылок по магазинам, отделам и офисам, доставка в Telegram и WhatsApp.
Разбор кейса
Magnum: уведомления и LMS
Два потока уведомлений на одном бэкенде. Первый — про обучение: интеграция с LMS Moko и Magnum Space, чтобы сотрудники реально проходили назначенные курсы. Второй — рассылочный инструмент, через который HR говорит с конкретным магазином, отделом или офисом, а не со всей компанией сразу. Интересная часть проекта — LMS. Платформы не отдают события, поэтому всю логику «у тебя новый курс / срок через три дня / срок прошёл» собирает сама система уведомлений.
Проблема
Обучение назначали. Обучение не заканчивали.
LMS умела назначить курс, но не умела никого подгонять. Сотрудник забывал. Руководитель не видел, кто отстаёт. Дедлайны срывались — обычно тихо. Плюс не было нормального способа отправить сообщение «всем в этом магазине» или «всем в этом отделе». HR координировал такие рассылки руками через руководителей и чаты.
Решение
Движок уведомлений, который сам строит себе события.
Мы синхронизируем LMS по расписанию, дифаем состояние и генерируем события, которых платформа не отдаёт. Дальше работает движок правил: уведомление при назначении курса, повторы каждые 7 дней пока курс открыт, уведомление о завершении и эскалация руководителю, если дедлайн прошёл. На стороне рассылок — админка, в которой HR выбирает аудиторию: магазин, отдел, офис, список номеров — и отправляет сообщение в Telegram и WhatsApp одновременно.
Техническая часть
Хороший полинг — и всё остальное становится простым.
LMS отдавала снимки статусов, не события. Поэтому тяжёлая часть — на нашей стороне: забирать достаточно часто, дифать дёшево и считать диф основным источником правды для всего, что идёт ниже. Когда события чистые, правила напоминаний и маршрутизация по каналам делаются просто. На рассылочной стороне переиспользуется тот же слой доставки. Админка превращает «этот отдел, этот офис» в список номеров, который уходит в тот же пайплайн Telegram + WhatsApp.
Похожие проекты
Magnum HR Agent
AI HR-агент для розничной сети: скрининг кандидатов, внутренняя база знаний, подбор вакансии и рабочие сценарии рекрутеров.
- Сделано
- Разговорный агент, админка, загрузка базы знаний, логика допуска и возраста, сценарии уведомлений.
- Стек
- Внутренние HR-системы · Infobip · WhatsApp · Мультиязычный LLM
Olzhas — база знаний Magnum
Внутренний AI-ассистент для сотрудников Magnum: спросить на обычном языке — получить ответ из корпоративной базы знаний.
- Сделано
- Разговорный ассистент, RAG-пайплайн по внутренним документам, админка для команды, сценарии онбординга.
- Стек
- Python backend · RAG · Мультиязычный LLM · Админка
Almaty Marathon
AI-агент поддержки для крупного бегового события в Центральной Азии: вопросы участников и передача сложных случаев человеку.
- Сделано
- Агент поддержки, загрузка правил события, обновления политик, QR и сценарии выдачи пакетов, логика эскалации.
- Стек
- LLM-агент · Загрузка знаний · Маршрутизация эскалаций
Внутренние коммуникации держатся на пересылке сообщений между руководителями?
Помогаем операционным командам и HR поставить за ежедневной работой нормальную платформу уведомлений: синхронизацию с LMS там, где LMS не пушит, сегментированные рассылки и аккуратную доставку в канал, которым сотрудник уже пользуется.