Клиент
Magnum
Проекты / Magnum
Olzhas — база знаний Magnum
AI-ассистент, который снимает с руководителей и коллег одни и те же пятьдесят вопросов в день и помогает новым сотрудникам быстрее войти в курс дела.
Аудитория
Сотрудники компании
AI-слой
RAG по внутренним документам
Magnum
Разговорный ассистент, RAG-пайплайн по внутренним документам, админка для команды, сценарии онбординга.
Что делали
Сотрудник задаёт вопрос на естественном языке. Ассистент находит нужный материал в базе знаний и отвечает, опираясь на корпоративный контент.
Что было важно
Знания уже были — ими просто было неудобно пользоваться в момент, когда человеку нужен ответ. Продукт должен был сделать существующую базу доступной, а не заменить её.
Что вышло
Чат-ассистент, RAG-пайплайн по контенту Magnum и админка, через которую команда загружает и обновляет материалы без разработчиков.
Разбор кейса
Olzhas
У большой компании всегда больше знаний, чем она успевает донести. У Magnum есть внутренние регламенты, инструкции для адаптации и работы, материалы по каждой роли — и постоянный поток людей, которые спрашивают у руководителей, у коллег или у того, кто рядом, вместо того чтобы открыть документ. Olzhas — это слой между сотрудником и существующей базой знаний. Человек задаёт вопрос. Ассистент находит подходящий материал и отвечает по нему.
Проблема
Сотрудники всегда спрашивали.
База знаний существовала и обновлялась. Просто пользоваться ей в моменте было тяжело: документов много, быстрого способа найти нужный абзац нет, читать всё подряд некогда — особенно если через пятнадцать минут смена. Люди делали то, что естественно: спрашивали у руководителей, у коллег, у того, кто рядом. Команда неделю за неделей отвечала на одни и те же вопросы, а адаптация всегда занимала больше, чем должна была.
Решение
Один чат поверх всего, что компания уже описала.
Olzhas — это RAG-ассистент поверх внутренних знаний Magnum. Команда загружает материалы через админку. Система индексирует их. Сотрудники задают вопросы и получают ответы, опираясь на корпоративный контент. Цель была не блеснуть моделью. Цель — снять с руководителей и коллег самые повторяющиеся вопросы и дать новому сотруднику ответ в моменте, а не через два дня на встрече.
Техническая часть
RAG, собранный под то, как компания ведёт контент.
Сама модель — самая скучная часть. Интересно то, как устроен источник, индексация и как всё это обновляется, когда команда добавляет новую инструкцию. Мы собрали RAG-пайплайн, который забирает внутренние документы, разбивает их под структуру, в которой их пишет Magnum, и держит индекс в синхроне с админкой. Чат-слой мультиязычный — компания работает не на одном языке.
Похожие проекты
Magnum HR Agent
AI HR-агент для розничной сети: скрининг кандидатов, внутренняя база знаний, подбор вакансии и рабочие сценарии рекрутеров.
- Сделано
- Разговорный агент, админка, загрузка базы знаний, логика допуска и возраста, сценарии уведомлений.
- Стек
- Внутренние HR-системы · Infobip · WhatsApp · Мультиязычный LLM
Magnum: уведомления и LMS
Платформа внутренних уведомлений Magnum: напоминания по обучению из LMS и таргетированные корпоративные рассылки по магазинам, отделам и офисам.
- Сделано
- Синхронизация с LMS, уведомления по обучению в Telegram и WhatsApp, эскалация на руководителя, админка для сегментированных рассылок.
- Стек
- Python backend · Telegram · WhatsApp · Интеграции с LMS (Moko, Magnum Space) · Админка
Automotive RAG Assistant
AI-ассистент для автомобильных операций: машины, сервис, заказы, совместимость запчастей и внутренняя база знаний.
- Сделано
- Пайплайн поиска по нескольким источникам данных, многоступенчатая система ранжирования, автоматическая обработка запросов.
- Стек
- Гибридный поиск · Реранкинг · HyDE · Agentic RAG
У вас есть база знаний, которой никто не пользуется?
Помогаем поставить чат-слой поверх уже существующего контента: RAG-пайплайн под ваши документы и админку, которой действительно сможет управлять операционная команда.