Поддержка в WhatsApp и Telegram
Агент понимает вопросы на казахском, русском, английском и в смешанных сообщениях.
Типовые ответы закрываются быстрее, а спорные случаи уходят оператору с контекстом.
AI development · Kazakhstan
Разработка ИИ для реальных процессов бизнеса в Казахстане
Проектируем и запускаем AI-агентов, RAG-системы, GPT-интеграции и внутренние инструменты для компаний в Казахстане. Учитываем то, как здесь правда работают команды: казахский, русский и английский в одном процессе, смешанные чаты, шала қазақша, WhatsApp, Telegram, CRM и ручные эскалации.
AI-агенты, RAG и внутренние инструменты20+ запущенных проектовКоманда за azamat.ai и ТОО Logic Layer
— 01 / ЗАДАЧИ
Где ИИ полезен в казахстанской операционке
Начинаем не с выбора модели, а с живого процесса: где клиент пишет, кто отвечает, в какой системе лежат данные и когда разговор должен уйти человеку.
Поиск по базе знаний и CRM
RAG-система ищет по регламентам, PDF, таблицам, amoCRM, Bitrix24 или внутренним системам.
Сотрудник получает ответ с источником, а не собирает правду из пяти вкладок.
Разбор заявок и лидов
AI вытаскивает имя, город, язык, продукт, срочность и следующие шаги из живого диалога.
Менеджер видит нормальную карточку, даже если клиент писал вперемешку на двух языках.
Эскалация человеку
Настраиваем правила, когда AI должен остановиться: жалоба, деньги, юридический риск, VIP-клиент, неуверенный ответ.
Команда не теряет контроль над разговорами, где цена ошибки высокая.
Операционные панели
Дашборды для статусов, ошибок, качества ответов, ручных проверок и спорных диалогов.
Руководитель видит, что происходит после запуска, а не только красивую демку.
Документы и внутренние процессы
Извлечение данных, сравнение версий, черновики ответов, проверка договоров и поиск по инструкциям.
Юристы, HR и операционные команды меньше копируют текст руками.
— 02 / КОНТЕКСТ
Когда нужна кастомная разработка ИИ
Готовый сервис удобен для личных задач. В бизнесе Казахстана быстро всплывают детали: несколько языков, локальные CRM, мессенджеры вместо тикетов, разные права доступа и сотрудники, которые должны понимать, почему AI дал такой ответ.
- Клиенты и сотрудники пишут на казахском, русском, английском или смешивают языки в одном чате.
- Данные разбросаны между CRM, WhatsApp, Telegram, Google Sheets, 1C, PDF и внутренними админками.
- Нужны правила доступа, журналы действий, оценка качества и понятная эскалация человеку.
- После прототипа нужен production: мониторинг, обновление базы знаний, обучение команды и поддержка.
— 03 / ПРОЦЕСС
Что входит в разработку
Аудит задачи и данных
Смотрим реальные заявки, документы, таблицы и ограничения доступа.
Проектирование сценариев
Описываем, где AI отвечает, где действует, где передает задачу человеку.
Прототип
Собираем первую рабочую версию на примерах из вашего процесса.
Интеграции
Подключаем CRM, мессенджеры, базы данных, документы или внутренние API.
Тестирование
Прогоняем реальные диалоги, вопросы и документы, включая неудобные примеры из практики.
Запуск
Выводим решение в работу с понятными ролями, журналами и точками контроля.
Мониторинг качества
Смотрим ошибки, спорные ответы, эскалации и поведение пользователей.
Поддержка и улучшения
Дорабатываем сценарии после запуска, когда появляются живые данные.
— 04 / КЕЙСЫ
Кейсы, близкие к этой задаче
Показываем не витрину с логотипами, а похожие типы систем: агенты, RAG, поддержка, внутренние инструменты и интеграции.
Magnum HR Agent
AI HR-агент для розничной сети: скрининг кандидатов, внутренняя база знаний, подбор вакансии и рабочие сценарии рекрутеров.
- Сделано
- Разговорный агент, админка, загрузка базы знаний, логика допуска и возраста, сценарии уведомлений.
- Стек
- Внутренние HR-системы · Infobip · WhatsApp · Мультиязычный LLM
Automotive RAG Assistant
AI-ассистент для автомобильных операций: машины, сервис, заказы, совместимость запчастей и внутренняя база знаний.
- Сделано
- Пайплайн поиска по нескольким источникам данных, многоступенчатая система ранжирования, автоматическая обработка запросов.
- Стек
- Гибридный поиск · Реранкинг · HyDE · Agentic RAG
Almaty Marathon
AI-агент поддержки для крупного бегового события в Центральной Азии: вопросы участников и передача сложных случаев человеку.
- Сделано
- Агент поддержки, загрузка правил события, обновления политик, QR и сценарии выдачи пакетов, логика эскалации.
- Стек
- LLM-агент · Загрузка знаний · Маршрутизация эскалаций
— 05 / ИНТЕГРАЦИИ
Интеграции
В Казахстане AI-проект часто упирается в связку CRM, мессенджеров и файлов. Сразу проверяем, где источник правды, какие есть API, кто владелец данных и как обновления попадут в систему.
CRMWhatsAppTelegramGoogle SheetsNotionAirtable1CBitrix24amoCRMPostgreSQLSupabaseOpenAIAnthropiccustom APIvector databases
— 06 / СРОКИ
Сроки и формат работы
Быстрый аудит
2-3 рабочих дня, если есть примеры данных и понятный владелец процесса.
Прототип
1-2 недели для узкого сценария с ограниченным набором интеграций.
MVP
3-6 недель, когда нужно подключить рабочие системы и дать доступ команде.
Production
Срок зависит от интеграций, качества данных и требований к безопасности.
— 07 / СТОИМОСТЬ
Стоимость
Стоимость зависит от количества интеграций, качества данных, ролей доступа, объема тестирования и требований к инфраструктуре. Каждый этап оплачивается отдельно.
Discovery
Платный разбор задачи, данных, рисков и первого разумного объема.
Прототип
Проверяем сценарий на малом наборе данных, чтобы не спорить абстрактно.
MVP
Собираем рабочую версию с интерфейсом, интеграциями и базовым контролем качества.
Production система
Доводим до надежной эксплуатации, доступов, журналов и поддержки.
Поддержка
Следим за качеством, исправляем ошибки, добавляем новые сценарии.
— 08 / azamat.ai
Почему azamat.ai
- Мы проектируем AI вокруг процесса, данных и ответственности, а не вокруг красивого промпта.
- Умеем работать с многоязычными сценариями: казахский, русский, английский, транслит и смешанные чаты.
- Разбираемся в локальной операционке: CRM, WhatsApp, Telegram, таблицы, ручные согласования и эскалации.
- Основатель участвует в архитектуре и ключевых решениях, особенно на старте.
- За брендом стоит ТОО Logic Layer, есть реальные проекты по HR, RAG, событиям и внутренним продуктам.
— 08 / FAQ
FAQ
Можно ли сделать AI на казахском и русском?
Да. Сначала собираем реальные диалоги и смотрим, как люди пишут на практике: литературный казахский, русский, шала қазақша, транслит, ошибки и короткие голосовые расшифровки. После этого проектируем ответы и тесты.
Можно ли подключить ИИ к WhatsApp, Telegram и CRM?
Да, если есть надежный интеграционный путь: API, вебхуки, экспорт или промежуточный сервис. На старте проверяем лимиты, права доступа, шаблоны сообщений и источник правды.
Сколько времени занимает MVP?
Узкий сценарий обычно можно собрать за 3-6 недель. Если нужно несколько языков, CRM, роли, безопасность и панель контроля, первый production-этап планируем отдельно.
Что нужно подготовить перед стартом?
Лучше всего помогают 30-100 реальных диалогов, примеры документов, список систем, роли сотрудников и правила эскалации. Идеальной базы знаний ждать не нужно.
Сколько стоит разработка ИИ-решения?
Стоимость зависит от интеграций, качества данных, языков, требований к безопасности и объема тестирования. Обычно начинаем с discovery, чтобы оценить первый этап без фантазий.
— 09 / ССЫЛКИ
Обсудим задачу
Есть процесс, где AI должен понимать местный язык бизнеса, а не учебные примеры из интернета? Пришлите задачу, системы и несколько реальных диалогов или документов. Посмотрим, что разумно собрать первым этапом.