Первичный скрининг
Агент собирает базовые данные, сверяет обязательные требования, уточняет пробелы и передает рекрутеру структурированную карточку.
Рекрутер читает не сырой чат, а короткую сводку с флагами и вопросами для проверки.
AI for HR · Kazakhstan
ИИ для HR и рекрутинга
AI в HR полезен не для замены рекрутера, а для скучной первой мили: собрать анкету, проверить обязательные требования, ответить кандидату, найти политику, напомнить рекрутеру о следующем шаге. Финальные кадровые решения остаются за людьми.
AI-агенты, RAG и внутренние инструменты20+ запущенных проектовКоманда за azamat.ai и ТОО Logic Layer
— 01 / ЗАДАЧИ
Какие задачи решает ии для hr
Покупатель здесь обычно устал от повторов: одинаковые вопросы кандидатов, неполные анкеты, ручное сравнение с требованиями, внутренние вопросы сотрудников и onboarding, который живет в разных документах.
Ответы кандидатам
AI отвечает на типовые вопросы о графике, локации, документах, этапах и статусе, не обещая того, что должен подтверждать человек.
Кандидаты быстрее получают простую информацию, а рекрутер не пишет одно и то же десятки раз.
HR-база знаний
Собираем поиск по политикам, льготам, отпуску, больничным, адаптации и внутренним регламентам с учетом ролей доступа.
Сотрудники находят ответ без охоты по старым PDF и чатам.
Onboarding
AI ведет новичка по чек-листу, отвечает по материалам компании и подсказывает HR, где человек застрял.
Адаптация становится менее зависимой от памяти конкретного менеджера.
Вопросы сотрудников
Автоматизируем первую линию внутренних HR-вопросов, но спорные темы, персональные случаи и конфликты отправляем человеку.
HR-команда разгружает рутину, не теряя контроль над чувствительными ситуациями.
Уведомления рекрутерам
Настраиваем напоминания о неполных анкетах, просроченных ответах, новых кандидатах и ручных проверках.
Процесс меньше зависит от того, кто вовремя заметил сообщение в чате.
— 02 / КОНТЕКСТ
Когда бизнесу нужен кастомный AI
Кастомная разработка нужна, когда готовый сервис не знает ваших данных, правил доступа, систем и ответственности за результат.
- Есть свои документы, поля CRM, роли, филиалы или внутренние правила.
- Нужно подключить несколько систем и сохранить понятный источник правды.
- Важны журналы действий, тестирование и контроль спорных ответов.
- Сначала нужен рабочий прототип, затем аккуратный переход в production.
— 03 / ПРОЦЕСС
Что входит в разработку
Аудит задачи и данных
Смотрим реальные заявки, документы, таблицы и ограничения доступа.
Проектирование сценариев
Описываем, где AI отвечает, где действует, где передает задачу человеку.
Прототип
Собираем первую рабочую версию на примерах из вашего процесса.
Интеграции
Подключаем CRM, мессенджеры, базы данных, документы или внутренние API.
Тестирование
Прогоняем реальные диалоги, вопросы и документы, включая неудобные примеры из практики.
Запуск
Выводим решение в работу с понятными ролями, журналами и точками контроля.
Мониторинг качества
Смотрим ошибки, спорные ответы, эскалации и поведение пользователей.
Поддержка и улучшения
Дорабатываем сценарии после запуска, когда появляются живые данные.
— 04 / КЕЙСЫ
Релевантные кейсы
Эти проекты близки по типу задачи: интеграции, знания, операционные сценарии, поддержка или продуктовая AI-логика.
Magnum HR Agent
AI HR-агент для розничной сети: скрининг кандидатов, внутренняя база знаний, подбор вакансии и рабочие сценарии рекрутеров.
- Сделано
- Разговорный агент, админка, загрузка базы знаний, логика допуска и возраста, сценарии уведомлений.
- Стек
- Внутренние HR-системы · Infobip · WhatsApp · Мультиязычный LLM
Almaty Marathon
AI-агент поддержки для крупного бегового события в Центральной Азии: вопросы участников и передача сложных случаев человеку.
- Сделано
- Агент поддержки, загрузка правил события, обновления политик, QR и сценарии выдачи пакетов, логика эскалации.
- Стек
- LLM-агент · Загрузка знаний · Маршрутизация эскалаций
— 05 / ИНТЕГРАЦИИ
Интеграции
Перед разработкой проверяем, какие системы открывают API, где лежат данные и кто будет поддерживать их актуальность.
CRMWhatsAppTelegramGoogle SheetsNotionAirtable1CBitrix24amoCRMPostgreSQLSupabaseOpenAIAnthropiccustom APIvector databases
— 06 / СРОКИ
Сроки и формат работы
Быстрый аудит
2-3 рабочих дня, если есть примеры данных и понятный владелец процесса.
Прототип
1-2 недели для узкого сценария с ограниченным набором интеграций.
MVP
3-6 недель, когда нужно подключить рабочие системы и дать доступ команде.
Production
Срок зависит от интеграций, качества данных и требований к безопасности.
— 07 / СТОИМОСТЬ
Стоимость
Стоимость зависит от количества интеграций, качества данных, ролей доступа, объема тестирования и требований к инфраструктуре. Каждый этап оплачивается отдельно.
Discovery
Платный разбор задачи, данных, рисков и первого разумного объема.
Прототип
Проверяем сценарий на малом наборе данных, чтобы не спорить абстрактно.
MVP
Собираем рабочую версию с интерфейсом, интеграциями и базовым контролем качества.
Production система
Доводим до надежной эксплуатации, доступов, журналов и поддержки.
Поддержка
Следим за качеством, исправляем ошибки, добавляем новые сценарии.
— 08 / azamat.ai
Почему azamat.ai
- Строим AI-системы вокруг реальных процессов, а не вокруг красивого демо.
- Умеем соединять LLM, поиск, интерфейсы, CRM, мессенджеры и внутренние API.
- Основатель участвует в архитектуре и ключевых решениях.
- Есть кейсы в HR, RAG, событиях, education, mobile AI products и внутренних инструментах.
- Работаем с Казахстаном, Центральной Азией, США и Европой.
— 08 / FAQ
FAQ
Может ли AI принимать кадровые решения?
Нет. AI может собрать информацию, подсветить несоответствия, подготовить сводку и вопросы. Решение о найме, отказе, переводе или дисциплинарной теме должен принимать человек.
Как агент проверяет кандидата?
Мы заранее фиксируем обязательные требования и источники данных. Агент сверяет ответы кандидата с этими правилами, отмечает пробелы и передает рекрутеру объяснимую сводку.
Можно ли подключить WhatsApp?
Да, если выбран надежный интеграционный путь. Сразу обсуждаем шаблоны сообщений, согласия, хранение переписки и то, когда диалог должен перейти рекрутеру.
Как избежать ошибок в ответах?
Используем утвержденную базу знаний, тестовые вопросы, журналы ответов и эскалацию. Для тем вроде зарплаты, конфликтов и персональных данных лучше ставить ручное подтверждение.
Можно ли работать с несколькими языками?
Да. Для Казахстана часто нужны русский и английский, иногда казахский для отдельных сценариев. Проверяем качество на реальных вопросах, а не только на красивых демо-промптах.
— 09 / ССЫЛКИ
Обсудим задачу
Напишите, какой процесс хотите ускорить, где лежат данные и какие системы нужно подключить. Мы оценим первый этап без лишних обещаний.