Дата
22 мая 2026
Кейс / Parasat Business Club
Выступление для собственников о том, как использовать AI до передачи задачи команде: думать, проверять, анализировать, структурировать и выбирать, что внедрять.

Дата
22 мая 2026
Формат
60 минут
Аудитория
Собственники
Parasat Business Club
Собрали выступление вокруг реального дня CEO: идеи, цифры, полусырые задачи, вопросы команды, сигналы рынка и решения, которым нужен сильный первый проход до того, как они станут работой для других людей.
Фокус был не на генерации контента. Для собственника вопрос жестче: может ли AI улучшить качество первого мышления, показать слабые допущения, подготовить анализ и превратить размытую мысль в точное задание?
60-минутное выступление с логикой личного workflow, паттерном AI-финансового аналитика, базой знаний, агентами, реальностью внедрения и canvas для выбора серьезных AI-проектов.
Кейс
22 мая 2026 года я выступал в Parasat Business Club с темой AI для CEO. Угол был намеренно не про "напиши мне пост". Для контента инструментов уже достаточно. Гораздо интереснее другой слой: момент, когда мысль еще сырая, цифра вызывает вопрос, задача для команды сформулирована туманно или решение требует второго аналитического прохода. В этом выступлении AI рассматривался как рабочий слой между головой собственника и организацией. До того как задача уйдет финансам, операционной команде, маркетингу или продукту, AI может помочь уточнить вопрос: какие допущения мы делаем, каких данных не хватает, какие сценарии стоит сравнить, что реально изменит решение и что нужно записать, чтобы команда получила нормальный бриф.
Задача
Многие разговоры об AI остаются на поверхности: тексты, картинки, презентации, быстрые трюки. Для CEO ценность появляется в другом месте: когда AI улучшает качество мысли до того, как компания начинает тратить на нее время.
Выступление
Презентация шла по практической дуге. Сначала - личный workflow собственника: проверить идею, поспорить с планом, подготовить вопросы, собрать структуру из разрозненных вводных. Затем - паттерн AI-финансового аналитика, где модель помогает задать вопросы к цифрам до того, как задача уйдет финансовой команде. Дальше - база знаний компании, агенты и честный разговор о внедрении. Главная мысль была про итерации. Хорошая AI-работа редко заканчивается одним запросом. Она больше похожа на разговор с давлением: уточнить, не согласиться, попросить допущения, поменять формат, сравнить варианты, вытащить риски, добавить контекст, убрать слабую логику и только потом превратить результат в задачу для человека или системы.
Программа
Презентация была мостом: от ежедневных привычек CEO к выбору проектов для компании. Собственник может начать использовать AI сразу - для мышления, анализа, формулировок и подготовки задач. Но AI на уровне компании требует другой дисциплины. Поэтому финальным слоем был use-case canvas: какие данные есть, кто владеет процессом, какое решение меняется, какой риск появляется и как понять, что проект сработал.
Двухдневная прикладная программа для команды Казатомпрома: основы ChatGPT, анализ встреч, деловая переписка, отчетность, контрагенты, сделки и санкционные риски.
Сессия 2024 года для руководителей Kusto Group: спокойный бизнес-разговор о том, где генеративный AI уже помогает, где он ошибается и как начинать без путаницы между демо и внедрением.
Помогаю превратить AI из модной темы в рабочий слой для анализа, решений и более точных задач команде.