Клиент
Kusto Group
Кейс / Kusto Group
AI-сессия для руководителей в 2024 году: убрать туман вокруг ChatGPT и дать трезвую рамку для первых решений.

Клиент
Kusto Group
Год
2024
Аудитория
Руководители
Kusto Group
Провели управленческое введение в генеративный AI: как работает ChatGPT на уровне бизнес-пользователя, как формулировать запросы, где модель полезна и где ее ответ нужно останавливать и проверять.
Для руководителей первый разговор про AI не должен превращаться в список модных сервисов. Нужна рамка для решений: что можно пробовать лично, что можно давать команде, а где уже начинается проект с данными, доступами, владельцем процесса и рисками.
Живая сессия с примерами, разбором промптов, разговором про ограничения и маршрутом от личных экспериментов к более осознанным внутренним сценариям.
Кейс
У Kusto Group эта сессия была не про массовое знакомство с новой игрушкой. Точка была управленческая: как руководителю думать об AI, когда вокруг уже много громких примеров, а внутри компании еще нет общего языка, правил и понимания, где технология действительно уместна. В 2024 году рынок обучения обещал бизнесу быстрый прирост продуктивности через AI-ассистентов: черновики писем и предложений, выжимки, вопросы к данным, подготовку встреч, сравнение вариантов и промпты для ежедневной работы. ChatGPT уже умел быстро писать черновики, сокращать тексты, сравнивать варианты, объяснять сложное простыми словами и помогать с подготовкой решений. Но рядом с пользой шли и риски: уверенные ошибки, потеря контекста, чувствительные данные, иллюзия готового продукта после красивого демо. Поэтому обучение строилось не вокруг восторга, а вокруг трезвой практики: пробовать, уточнять, проверять, отделять личную продуктивность от системного внедрения.
Задача
Нужно было не доказывать, что ChatGPT впечатляет. Это к тому моменту уже было понятно. Гораздо важнее было сделать AI предметом нормального управленческого разговора: с ясными словами, ожиданиями, ограничениями и первыми сценариями, которые можно обсуждать без шума.
Сессия
Сначала мы собрали простую модель: что делает языковая модель, почему она может быть полезной и почему ей нельзя слепо доверять. Затем перешли к практическим сценариям: попросить сравнение, превратить заметки в план, усилить черновик, подготовить вопросы для команды, вытащить допущения и риски из идеи. Финальный блок был про внедрение: какие задачи можно тестировать лично, где нужны правила для команды, а где без данных и процесса лучше не притворяться, что проект уже готов.
Дизайн материала
Материал специально не уходил ни в академическую лекцию, ни в мотивационное шоу про AI. Руководителям нужна была середина: понять поведение модели, попробовать механику промптов, увидеть пользу на знакомых задачах и получить язык для рисков.
Воркшоп для Astana Group в 2024 году: момент, когда генеративный AI уже вышел из новостей в разговоры руководителей, но у большинства команд еще не было понятной рабочей практики.
Выступление 22 мая 2026 года в Parasat Business Club про AI как рабочий слой CEO: проверка идей, финансовое мышление, разрозненные вводные, база знаний, агенты и более точные задачи команде.
Помогаю руководителям разобраться, где AI уже полезен, где опасно торопиться и как превратить первые эксперименты в нормальный маршрут внедрения.