Кейс / Astana Group

AI-обучение для Astana Group

Воркшоп из ранней волны корпоративного AI в 2024 году: не про вау-демо, а про первые рабочие привычки с ChatGPT.

Групповое фото с AI-обучения Astana Group

Клиент

Astana Group

Год

2024

Фокус

AI-грамотность

Astana Group

Живая программа по AI-грамотности: эволюция генеративных моделей, ChatGPT, структура промпта, деловая переписка, выжимки встреч, работа с документами, идеи, проверка ответов и первые бизнес-сценарии.

Что делали

Провели практическое введение в генеративный AI для бизнес-аудитории: как устроен ChatGPT на уровне пользователя, почему один запрос дает слабый ответ, а другой - уже рабочую заготовку, и где AI можно применять без долгого внедрения.

Что было важно

В 2024 году многие уже видели красивые демо, но еще не понимали, как превратить их в повседневную работу. Поэтому фокус был на простых, повторяемых приемах: сформулировать задачу, задать контекст, попросить нужный формат, проверить результат.

Что получилось

Живой воркшоп с примерами, упражнениями по промптам, обсуждением ограничений и первой картой сценариев для писем, документов, встреч, идей и внутренней коммуникации.

Кейс

AI-обучение для Astana Group

Это был очень характерный для 2024 года момент. Тогда AI-курсы для офисных сотрудников обещали новый базовый набор навыков: понять generative AI, научиться промптам, использовать ChatGPT или Copilot-подобные инструменты для писем, выжимок, идей, документов и при этом помнить про данные, факты и ответственность. Но между «я видел, как ChatGPT пишет текст» и «я понимаю, как встроить его в свою работу» лежит большая дистанция. Именно эту дистанцию закрывал воркшоп. Мы не начинали с больших обещаний про будущее. Сначала разобрали базовую механику: что такое генеративный AI, почему модель отвечает вероятностно, как контекст меняет результат, зачем просить формат, как уточнять ответ и почему проверка фактов остается обязанностью человека. После этого перешли к рабочим задачам: письма, резюме встреч, объяснение документов, подготовка повестки, генерация идей, черновики, чек-листы и структурирование разрозненных мыслей.

Задача

Перевести интерес к AI в рабочие привычки

Команде не нужна была тяжелая техническая лекция. Нужна была опора: что такое современный AI, почему ChatGPT может быть полезен, где он ошибается, как ставить задачу и как не перепутать уверенный тон модели с достоверностью.

Воркшоп

AI-грамотность, которую можно применить сразу

Программа шла слоями. Сначала - понятная картина: чем генеративный AI отличается от поиска, классической автоматизации и обычного шаблона. Затем - практика промптов: переписывали размытые запросы в нормальные рабочие задания, просили структуру, сравнивали ответы, дорабатывали результат через итерации. Финальный слой - перевод в бизнес: где AI экономит время уже сейчас, где нужен контроль человека и какие задачи стоит тестировать первыми.

Дизайн материала

Программа под первую волну корпоративного AI

Материал был собран под зрелость рынка 2024 года. Тогда самым полезным рубежом были еще не агенты и не сложные внутренние системы. Сначала командам нужно было научиться задавать вопрос, уточнять ответ, держать человеческое решение в центре и замечать повторяемые задачи, которые позже можно превратить в автоматизацию.

Похожие проекты

Основы AI · Сессия для лидеров

AI-обучение для Kusto Group

Энергетика · Корпоративный AI-брифинг

AI-обучение для KEGOC

Нужно серьезное первое AI-обучение?

Соберу воркшоп вокруг реальной работы вашей команды, чтобы ChatGPT стал не развлечением, а набором полезных привычек на следующий рабочий день.

Техническое задание (необязательно)