Клиент
Astana Group
Кейс / Astana Group
Воркшоп из ранней волны корпоративного AI в 2024 году: не про вау-демо, а про первые рабочие привычки с ChatGPT.

Клиент
Astana Group
Год
2024
Фокус
AI-грамотность
Astana Group
Провели практическое введение в генеративный AI для бизнес-аудитории: как устроен ChatGPT на уровне пользователя, почему один запрос дает слабый ответ, а другой - уже рабочую заготовку, и где AI можно применять без долгого внедрения.
В 2024 году многие уже видели красивые демо, но еще не понимали, как превратить их в повседневную работу. Поэтому фокус был на простых, повторяемых приемах: сформулировать задачу, задать контекст, попросить нужный формат, проверить результат.
Живой воркшоп с примерами, упражнениями по промптам, обсуждением ограничений и первой картой сценариев для писем, документов, встреч, идей и внутренней коммуникации.
Кейс
Это был очень характерный для 2024 года момент. Тогда AI-курсы для офисных сотрудников обещали новый базовый набор навыков: понять generative AI, научиться промптам, использовать ChatGPT или Copilot-подобные инструменты для писем, выжимок, идей, документов и при этом помнить про данные, факты и ответственность. Но между «я видел, как ChatGPT пишет текст» и «я понимаю, как встроить его в свою работу» лежит большая дистанция. Именно эту дистанцию закрывал воркшоп. Мы не начинали с больших обещаний про будущее. Сначала разобрали базовую механику: что такое генеративный AI, почему модель отвечает вероятностно, как контекст меняет результат, зачем просить формат, как уточнять ответ и почему проверка фактов остается обязанностью человека. После этого перешли к рабочим задачам: письма, резюме встреч, объяснение документов, подготовка повестки, генерация идей, черновики, чек-листы и структурирование разрозненных мыслей.
Задача
Команде не нужна была тяжелая техническая лекция. Нужна была опора: что такое современный AI, почему ChatGPT может быть полезен, где он ошибается, как ставить задачу и как не перепутать уверенный тон модели с достоверностью.
Воркшоп
Программа шла слоями. Сначала - понятная картина: чем генеративный AI отличается от поиска, классической автоматизации и обычного шаблона. Затем - практика промптов: переписывали размытые запросы в нормальные рабочие задания, просили структуру, сравнивали ответы, дорабатывали результат через итерации. Финальный слой - перевод в бизнес: где AI экономит время уже сейчас, где нужен контроль человека и какие задачи стоит тестировать первыми.
Дизайн материала
Материал был собран под зрелость рынка 2024 года. Тогда самым полезным рубежом были еще не агенты и не сложные внутренние системы. Сначала командам нужно было научиться задавать вопрос, уточнять ответ, держать человеческое решение в центре и замечать повторяемые задачи, которые позже можно превратить в автоматизацию.
Сессия 2024 года для руководителей Kusto Group: спокойный бизнес-разговор о том, где генеративный AI уже помогает, где он ошибается и как начинать без путаницы между демо и внедрением.
AI-брифинг для KEGOC о генеративном AI, ChatGPT, продуктивности, мониторинге инфраструктуры, оптимизации сетей и практическом применении в энергетике.
Соберу воркшоп вокруг реальной работы вашей команды, чтобы ChatGPT стал не развлечением, а набором полезных привычек на следующий рабочий день.