Клиент
Казатомпром
Кейс / Казатомпром
AI-обучение для Казатомпрома
Двухдневная программа о том, как использовать AI в рабочей рутине: от писем и встреч до отчетности, контрагентов и сделок.
Формат
2 дня
Фокус
AI в работе
Казатомпром
Программа воркшопа, практические промпты, сценарии для встреч и документов, блоки по финансовым, закупочным и риск-процессам.
Что делали
Сначала разобрали основы генеративного AI и ChatGPT, затем перешли к промптам, документам, письмам, встречам, отчетности, контрагентам и сделкам.
Что было важно
Команде нужен был не обзор хайпа, а понятные рабочие сценарии для задач, где много документов, проверок, отчетов и рисков.
Что получилось
Готовая программа, практические упражнения, набор рабочих паттернов и видеоотзыв участника для публичного кейса.
Кейс
AI-обучение для Казатомпрома
Для Казатомпрома нужна была прикладная программа, которая не заканчивается на уровне "попросите ChatGPT написать текст". Важно было показать, как AI может помогать в документах, встречах, письмах, отчетности, проверке контрагентов, анализе сделок и санкционных рисков. Программу собрали как два плотных дня: сначала основы современного генеративного AI, затем сценарии, которые ближе к реальной корпоративной работе.
Задача
Перевести интерес к AI в рабочие привычки
О ChatGPT, DALL-E, MidJourney и похожих инструментах уже слышали почти все. Но в корпоративной работе вопрос другой: как применять AI, когда у тебя документы, встречи, отчеты, контрагенты и решения с риском.
Программа
Два дня практики вместо обзорной лекции
Первый день был про основу: от истории AI до современных генеративных моделей, затем промпт-инжиниринг, упрощение документов, генерация идей, запись и анализ встреч, деловая переписка. Второй день ушел в прикладные темы: отклонения в отчетности, оценка контрагентов, аффилированность стейкхолдеров, анализ сделок, цепочки поставок, ценовой контроль и санкционные риски.
Дизайн обучения
Теория только там, где она помогает практике
Материал собран слоями. Сначала достаточно теории, чтобы понимать возможности и ограничения генеративного AI. После этого каждый блок переводится в действие: написать, упростить, сравнить, проверить, структурировать или подготовить решение.
Похожие проекты
AI-обучение для KEGOC
AI-брифинг для KEGOC о генеративном AI, ChatGPT, продуктивности, мониторинге инфраструктуры, оптимизации сетей и практическом применении в энергетике.
- Сделано
- Презентация, управленческие примеры, демонстрации ChatGPT и сценарии AI для энергетического сектора.
- Стек
- Generative AI · ChatGPT · Энергетическая аналитика · Мониторинг инфраструктуры
Выступление в Parasat Business Club
Выступление 22 мая 2026 года в Parasat Business Club про AI как рабочий слой CEO: проверка идей, финансовое мышление, разрозненные вводные, база знаний, агенты и более точные задачи команде.
- Сделано
- 60-минутная программа для собственников: личный workflow, AI-финансовый аналитик, база знаний компании, агентный интерфейс, фильтр внедрения и AI use-case canvas.
- Стек
- CEO workflow · ChatGPT · Claude · Базы знаний · AI-агенты · Use-case canvas
Хотите такую программу внутри компании?
Я адаптирую обучение под вашу отрасль, документы и решения, которые сотрудники принимают каждый день.