Обработка входящих заявок
AI читает заявку, вытаскивает потребность, контактные данные, продуктовый интерес, срочность и недостающие вопросы.
Менеджер быстрее понимает, что делать с лидом и какой ответ подготовить первым.
AI for Sales · Kazakhstan
ИИ для отдела продаж
AI для продаж должен помогать менеджеру быстрее понять заявку, следующий шаг и риск потери, а не превращать отдел в автоспам. Обычно начинаем с входящих лидов, CRM-статусов, истории переписки и правил, по которым хороший менеджер уже работает.
AI-агенты, RAG и внутренние инструменты20+ запущенных проектовКоманда за azamat.ai и ТОО Logic Layer
— 01 / ЗАДАЧИ
Какие задачи решает ии для продаж
Покупатель здесь думает о выручке и дисциплине: лиды долго лежат без ответа, CRM заполняется криво, follow-up забывают, а качество диалогов видно только после прослушки или жалобы.
Классификация лидов
Настраиваем правила для сегмента, приоритета, источника, размера сделки и вероятного следующего шага.
Сильные заявки не тонут рядом с шумом, а руководитель видит качество входящего потока.
Подсказки менеджерам
AI предлагает аргументы, вопросы, риски и материалы на основе продукта, истории клиента и этапа сделки.
Новый менеджер быстрее выходит на нормальный разговор, опытный тратит меньше времени на подготовку.
Follow-up
Готовим черновики сообщений после звонка, встречи или паузы в переписке, с учетом тона, стадии и обещаний менеджера.
Follow-up перестает зависеть от свободной минуты и памяти конкретного человека.
CRM-контроль
Проверяем пустые поля, зависшие статусы, несоответствия между перепиской и CRM, просроченные задачи.
Воронка становится чище без ежедневного ручного аудита каждой карточки.
Анализ диалогов
Смотрим частые возражения, обещания, упущенные вопросы и ситуации, где менеджеру нужна подсказка или обучение.
Руководитель видит не только цифры в CRM, но и качество реального разговора.
— 02 / КОНТЕКСТ
Когда бизнесу нужен кастомный AI
Кастомная разработка нужна, когда готовый сервис не знает ваших данных, правил доступа, систем и ответственности за результат.
- Есть свои документы, поля CRM, роли, филиалы или внутренние правила.
- Нужно подключить несколько систем и сохранить понятный источник правды.
- Важны журналы действий, тестирование и контроль спорных ответов.
- Сначала нужен рабочий прототип, затем аккуратный переход в production.
— 03 / ПРОЦЕСС
Что входит в разработку
Аудит задачи и данных
Смотрим реальные заявки, документы, таблицы и ограничения доступа.
Проектирование сценариев
Описываем, где AI отвечает, где действует, где передает задачу человеку.
Прототип
Собираем первую рабочую версию на примерах из вашего процесса.
Интеграции
Подключаем CRM, мессенджеры, базы данных, документы или внутренние API.
Тестирование
Прогоняем реальные диалоги, вопросы и документы, включая неудобные примеры из практики.
Запуск
Выводим решение в работу с понятными ролями, журналами и точками контроля.
Мониторинг качества
Смотрим ошибки, спорные ответы, эскалации и поведение пользователей.
Поддержка и улучшения
Дорабатываем сценарии после запуска, когда появляются живые данные.
— 04 / КЕЙСЫ
Релевантные кейсы
Эти проекты близки по типу задачи: интеграции, знания, операционные сценарии, поддержка или продуктовая AI-логика.
Kaizen Club · TheNext
AI-инфраструктура трёхдневного бизнес-слёта в Абу-Даби — единый Telegram Mini-App, через который проходит каждый участник: от первого клика по билету до материалов после.
- Сделано
- Telegram Mini-App, продающий бот, QR-доступ и умная рассадка, Kai Tinder, AI-диагностика бизнеса с PDF, интерактивные AI-аватары, AI-выжимки выступлений, кастомная админка.
- Стек
- Telegram Mini-App · Telegram Bot · HeyGen · ElevenLabs · Multi-LLM · Stripe + TipTopPay + PayForm · Bitrix CRM
Magnum HR Agent
AI HR-агент для розничной сети: скрининг кандидатов, внутренняя база знаний, подбор вакансии и рабочие сценарии рекрутеров.
- Сделано
- Разговорный агент, админка, загрузка базы знаний, логика допуска и возраста, сценарии уведомлений.
- Стек
- Внутренние HR-системы · Infobip · WhatsApp · Мультиязычный LLM
— 05 / ИНТЕГРАЦИИ
Интеграции
Перед разработкой проверяем, какие системы открывают API, где лежат данные и кто будет поддерживать их актуальность.
CRMWhatsAppTelegramGoogle SheetsNotionAirtable1CBitrix24amoCRMPostgreSQLSupabaseOpenAIAnthropiccustom APIvector databases
— 06 / СРОКИ
Сроки и формат работы
Быстрый аудит
2-3 рабочих дня, если есть примеры данных и понятный владелец процесса.
Прототип
1-2 недели для узкого сценария с ограниченным набором интеграций.
MVP
3-6 недель, когда нужно подключить рабочие системы и дать доступ команде.
Production
Срок зависит от интеграций, качества данных и требований к безопасности.
— 07 / СТОИМОСТЬ
Стоимость
Стоимость зависит от количества интеграций, качества данных, ролей доступа, объема тестирования и требований к инфраструктуре. Каждый этап оплачивается отдельно.
Discovery
Платный разбор задачи, данных, рисков и первого разумного объема.
Прототип
Проверяем сценарий на малом наборе данных, чтобы не спорить абстрактно.
MVP
Собираем рабочую версию с интерфейсом, интеграциями и базовым контролем качества.
Production система
Доводим до надежной эксплуатации, доступов, журналов и поддержки.
Поддержка
Следим за качеством, исправляем ошибки, добавляем новые сценарии.
— 08 / azamat.ai
Почему azamat.ai
- Строим AI-системы вокруг реальных процессов, а не вокруг красивого демо.
- Умеем соединять LLM, поиск, интерфейсы, CRM, мессенджеры и внутренние API.
- Основатель участвует в архитектуре и ключевых решениях.
- Есть кейсы в HR, RAG, событиях, education, mobile AI products и внутренних инструментах.
- Работаем с Казахстаном, Центральной Азией, США и Европой.
— 08 / FAQ
FAQ
Можно ли подключить AI к CRM?
Да, если у CRM есть API, webhooks, экспорт или другой стабильный способ обмена. На старте фиксируем, какие поля AI может заполнять сам, а какие только предлагать менеджеру.
Будет ли AI писать клиентам сам?
Можно, но не всегда стоит. Для первых запусков часто безопаснее режим черновиков: AI готовит сообщение, менеджер проверяет и отправляет. Автоответы оставляем для узких и проверенных сценариев.
Как контролировать качество диалогов?
Нужны критерии: скорость ответа, полнота квалификации, корректность обещаний, следующий шаг, тон. AI может подсвечивать нарушения, но финальную оценку важных кейсов лучше оставлять руководителю.
Можно ли обрабатывать WhatsApp?
Да. Нужно выбрать интеграцию, учесть шаблоны, лимиты, согласия и правила передачи менеджеру. Особенно важно не смешивать личные чаты сотрудников с рабочим контуром.
Что нужно для старта?
Достаточно выгрузки лидов, примеров хороших и плохих диалогов, описания воронки, CRM-полей и правил, по которым менеджер должен действовать после первого контакта.
— 09 / ССЫЛКИ
Обсудим задачу
Напишите, какой процесс хотите ускорить, где лежат данные и какие системы нужно подключить. Мы оценим первый этап без лишних обещаний.